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小红书群聊 · 旅行 AI Agent

旅游薯

在小红书群聊场景中协助多人共建行程、查看地图并整理旅行决策的产品原型。

旅游薯群聊旅行规划原型
群聊中的协作式行程规划

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项目速览

我的角色
地图与路线功能设计、原型协作
年份
2024
协作方式
团队互联网产品项目
方法与技能
  • 产品策略
  • 地图体验
  • AI 产品

关键结果

  1. 完成可运行的团队原型
  2. 定义地图与路线协作功能
  3. 收集 4 位用户的反馈

把群聊变成可执行行程

多人旅行决策常散落在消息、链接和各自的偏好里。

项目以小红书群聊为既有社交与内容场景,探索如何让讨论、笔记和路线信息在同一条协作链路中沉淀。

需求与生态位

团队文档和技术路线把产品范围限定为群聊旅行规划。

需求梳理将群聊、链接笔记生成、地图点位和路线安排连接起来,避免用户在多个工具之间反复复制信息。

旅游薯需求与功能结构
从群聊内容到旅行决策

地图作为共享画布

地图与路线让抽象讨论变为可比较的空间选择。

我负责地图与路线相关设计,聚焦将地点、顺序和行程建议可视化,并让这些结果回到群聊中供成员继续协商。

原型落地

团队将需求转为可操作的群聊、地图和路线流程。

技术路线覆盖基础群聊、链接笔记生成和旅游地图;团队完成了能够演示核心流程的原型,我协同推进地图与路线体验的实现与验证。

旅游薯可运行原型界面
群聊、地图与行程协同

早期反馈

四位用户的反馈用于检验流程是否可理解。

4 位用户体验原型后提供反馈,帮助团队检查从聊天内容到路线建议的连贯性,并暴露出需要继续明确的操作提示与协作状态。

下一步

原型证明流程可以被讨论,仍需面对真实旅行计划的复杂性。

后续应扩大不同出行方式与群体的测试,检验路线建议的透明度、冲突偏好的处理方式,以及第三方地点数据变化时的可靠性。